Новости индустрии, разборы технологий и практические гайды для разработчиков.
Разбираем один из самых частых вопросов на собеседованиях по Java: чем отличаются interface и abstract class, когда каждый из них уместен и как это влияет на архитектуру приложения.
Погружаемся в механизм reference counting и cyclic garbage collector — смотрим на исходный код CPython, пишем тесты и выясняем, когда объект действительно удаляется из памяти.
Сравниваем два главных инструмента CSS-раскладки на живых примерах и объясняем, какой подход выбрать для конкретных задач. Разбираем типичные ошибки, из-за которых верстка «ломается» на мобильных.
Объясняем технику двух указателей на пяти классических задачах с разбором кода на Python. Идеальная подготовка к техническому собеседованию в IT-компанию.
Пошаговый гид по Docker без лишней теории: пишем Dockerfile, поднимаем сервис, разбираемся с volumes и сетями. После прочтения вы сможете контейнеризировать любой свой проект.
Разбираем внутреннее устройство метаклассов на практических примерах — от создания собственного метакласса до реальных сценариев применения в больших проектах. Объясняем, почему это не магия, а инструмент с конкретными задачами.
Практические скрипты для автоматизации бэкапов, мониторинга процессов, массового переименования файлов и деплоя — с разбором каждой строки.
Честный разбор пути от нуля до оффера: что учить, какое портфолио собрать, как проходить собеседования и чего ожидать от первых месяцев в профессии.
Разбираем поведенческий паттерн Strategy на примерах на Python и Java: когда он нужен, как его реализовать и чем он отличается от простого полиморфизма.
Обзорная статья о ключевых концепциях CV — фильтрации, детекции краёв, contours и базовом распознавании — с примерами на OpenCV и Python.
Сравниваем подходы на реальных примерах кода, разбираем, при каких размерах и архитектурах проекта TypeScript окупается, а когда достаточно JSDoc.
Доступное введение в концепции непрерывной интеграции и доставки: от коммита до деплоя — как автоматизация убирает рутину и снижает количество ошибок в продакшне.