$ sudo teach|
    $ sudo teach|
    IT school
  • Telegram
  • Партнёрам
  • Все курсы
$ sudo teach IT
OOO "SALEPROFIT"Контакты и реквизитыIT-Park Logo

Школа

  • Блог
  • Проверить сертификат

Сотрудничество

  • Стать учителем
  • Партнёрская программа
  • О проекте

Право

  • Оферта
  • Политика конфиденциальности

© 2023–2026 $ sudo teach IT™. All Rights Reserved. Public user contributions licensed under CC BY-SA 4.0 license with attribution required
TelegramGitHubYouTube
AI-помощник
Обновлен 11.11.2026

Аналитик данных: SQL, Excel и Power BI с нуля до дашборда

Научитесь отвечать на вопросы бизнеса данными: от SQL-запросов и сводных в Excel до дашборда продаж в Power BI и DataLens на проекте сети кофеен.

Практические задания
Помощь от учителя
Поддержка 24/7
Аналитик данных: SQL, Excel и Power BI с нуля до дашборда


Программа курса

11 разделов • 42 уроков

1

Аналитик и данные

1.4. Практикум: первые вопросы
2

SQL для отчётов

2.1. Условия через CASE
2.2. Даты и периоды
2.3. HAVING и пустые значения
2.4. Практикум: отчёт по месяцам
3

Сложные запросы

3.1. Запрос внутри запроса
3.2. CTE шаг за шагом
3.3. Чего нет в данных
3.4. Практикум: план-факт
4

Оконные функции

4.1. Окна и доли
4.2. Ранги и топ-N
4.3. Нарастающий итог и LAG
4.4. Практикум: когорты гостей
5

Метрики бизнеса

5.1. Метрики и их дерево
5.2. ABC-анализ товаров
5.3. RFM-сегменты гостей
5.4. Практикум: витрина для BI
6

Excel для аналитика

6.1. Excel после Google Таблиц
6.2. Power Query в Excel
6.3. Сводные таблицы и срезы
6.4. Практикум: план-факт в Excel
7

Модель Power BI

7.1. Знакомство с Power BI
7.2. Загрузка через Power Query
7.3. Звезда и связи
7.4. Практикум: модель «Зерна»
8

Меры DAX

8.1. Меры и столбцы
8.2. CALCULATE и контекст
8.3. Время в DAX
8.4. Практикум: меры для дашборда
9

Отчёт Power BI

9.1. Как выбрать визуал
9.2. Страница отчёта и срезы
9.3. Публикация и доступ
9.4. Практикум: дашборд продаж
10

DataLens

10.1. Знакомство с DataLens
10.2. Датасет и формулы
10.3. Чарты и дашборд
10.4. Практикум: дашборд в DataLens
11

Финал проекта

11.1. Сверка цифр и выводы
11.2. Финал и куда дальше

Преподаватели

Изучите преподавательский состав

avatar

Тимур Сагитов

Эксперт

Инженер-программист, Senior Python Developer. Основатель школы $ sudo teach IT и автор YouTube-канала о программировании с более чем 5 млн просмотров.


Отзывы о курсе

0 отзыва

Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе

Доступ навсегда
24/7 Support
SQL
SQLite
Excel
Power Query
сводные таблицы
Power BI
DAX
Yandex DataLens
дашборды