AI-помощник
Обновлен 10.11.2026
Математика и статистика для работы с данными
📊 Математика и статистика без скучной теории и сложных доказательств. Научимся понимать данные, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и принимать решения на основе статистики — на простых примерах и с большим количеством практики.
Практические задания
Помощь от учителя
Поддержка 24/7
Программа курса
4 разделов • 21 уроков
1
Введение в статистику и описательная статистика
1.1. Введение в статистику
1.2. Меры центра
1.3. Меры разброса
1.4. Квантили и форма распределения
1.5. Z-оценки и выбросы
2
Вероятность (без боли) и распределения
2.1. Основы вероятности
2.2. Условная вероятность и Байес
2.3. Случайные величины
2.4. Дискретные распределения
2.5. Непрерывные распределения
3
Выборки, оценивание и проверка гипотез
3.1. Выборки и стандартная ошибка
3.2. Закон больших чисел и ЦПТ
3.3. Доверительные интервалы
3.4. Проверка гипотез и p-value
3.5. Статистические тесты
4
A/B-тестирование, корреляция и зависимости
4.1. Дизайн A/B-теста
4.2. Анализ результатов A/B-теста
4.3. Ошибки в A/B-тестах
4.4. Корреляция
4.5. Причинность и линейная регрессия
4.6. Подведем итоги
Преподаватели
Изучите преподавательский состав
Отзывы о курсе
0 отзыва
Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе
Доступ навсегда
24/7 Support
Статистика
Теория вероятностей
Проверка гипотез
A/B-тестирование
Анализ данных