Поздравляем! Вы завершили курс «Matplotlib и Seaborn. Визуализация данных в Python» и освоили основные инструменты построения графиков и анализа данных.

Что вы изучили

📊 Matplotlib — базовые графики и оформление визуализаций.
📈 Категориальные и числовые данные — подбор подходящих типов графиков.
🧩 Несколько графиков — работа с фигурами и осями.
💾 Экспорт — сохранение готовых визуализаций.
🎨 Seaborn — более удобное построение аналитических графиков.
🔗 Связи между признаками — визуальный анализ зависимостей.
⏱️ Временные ряды — отображение динамики данных во времени.

🚀 Что дальше

Закрепляйте навыки на реальных датасетах и собирайте полноценные аналитические отчёты с понятными и информативными графиками.

📢 Оставайтесь на связи

В моём Telegram-канале — разборы, задачи, материалы по Python, Data и AI, анонсы новых курсов и стримов. 👉 Подписаться на Telegram-канал

🙏 Оставьте отзыв

Если курс был полезен, пожалуйста, оставьте отзыв на Stepik.

Спасибо за обучение и успехов в визуализации и анализе данных! 🚀