AI-помощник
Обновлен 10.11.2026
Парсинг на Python: requests, BeautifulSoup, Playwright и Scrapy
Научитесь честно собирать данные с сайтов на Python: от первого запроса до своего парсера с базой, отчётами и Scrapy.
Практические задания
Помощь от учителя
Поддержка 24/7
Программа курса
9 разделов • 36 уроков
1
Основы парсинга
1.4. Практикум: первый запрос
2
Запросы
2.1. Запросы с requests
2.2. Сессии и cookies
2.3. Ошибки и повторы
2.4. Практикум: вежливый загрузчик
3
BeautifulSoup
3.1. Устройство HTML-страницы
3.2. Поиск в BeautifulSoup
3.3. CSS-селекторы
3.4. Практикум: карточки книг
4
Чистые данные
4.1. Чистка сырых данных
4.2. Модель книги
4.3. Регулярные выражения
4.4. Практикум: страница книги
5
Обход сайта
5.1. Пагинация
5.2. Обход категорий
5.3. lxml и XPath
5.4. Практикум: весь каталог
6
Хранение данных
6.1. CSV и JSON
6.2. База SQLite
6.3. Сравнение снимков
6.4. Практикум: командная строка
7
API и JSON
7.1. Скрытые API сайта
7.2. Асинхронный httpx
7.3. JSON внутри HTML
7.4. Практикум: сборщик цитат
8
Playwright
8.1. Когда нужен браузер
8.2. Локаторы и ожидания
8.3. Перехват сетевых ответов
8.4. Практикум: цитаты с JS
9
Scrapy и финал
9.1. Первый паук Scrapy
9.2. Items и пайплайны
9.3. Тесты и сопровождение
9.4. Практикум: финал радара
Преподаватели
Изучите преподавательский состав
Отзывы о курсе
0 отзыва
Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе
Доступ навсегда
24/7 Support
python
requests
httpx
beautifulsoup
lxml
playwright
scrapy
sqlite
парсинг