$ sudo teach|
    $ sudo teach|
    IT school
  • Telegram
  • Партнёрам
  • Все курсы
$ sudo teach IT
OOO "SALEPROFIT"Контакты и реквизитыIT-Park Logo

Школа

  • Блог
  • Проверить сертификат

Сотрудничество

  • Стать учителем
  • Партнёрская программа
  • О проекте

Право

  • Оферта
  • Политика конфиденциальности

© 2023–2026 $ sudo teach IT™. All Rights Reserved. Public user contributions licensed under CC BY-SA 4.0 license with attribution required
TelegramGitHubYouTube
AI-помощник
Обновлен 22.09.2026

Нейросети для работы

Нейросети являются прекрасным помощником в создании контента. Вы узнаете о настройке нейросетей и рекомендациях по созданию промптов. Курс строится только на бесплатных инструментах, показывающих высокую эффективность при решении реальных задач.

Практические задания
Помощь от учителя
Поддержка 24/7
Нейросети для работы


Программа курса

7 разделов • 43 уроков

1

Введение в нейросети

1.1. Введение
1.2. Актуальность нейросетей
1.3. Языковые модели в нейросетях
1.4. Виды языковых моделей
1.5. CHATGPT
1.6. YANDEXGPT
1.7. GIGACHAT
1.8. CHATSONIC
1.9. DEEPSEEK
1.10. Визуальные нейросети
1.11. Stable diffusion
2

Основы Deepseek

2.1. Введение
2.2. Режимы Deepseek
2.3. Что такое промпты
2.4. Что такое токены
2.5. Примеры промптов
2.6. Что такое галлюцинации
3

Основы Qwen

3.1. Введение
3.2. Особенности создания промптов
3.3. Работа с текстом
3.4. Система трех промптов
3.5. Обработка документов
3.6. Режимы работы
3.7. Режим генерации изображений
3.8. Режим артефактов
4

Основы Stable Diffusion

4.1. Введение
4.2. Промптинг в Stable Diffusion
4.3. Негативные промпты
4.4. Изображение в изображение
5

Практика. Работаем с текстом

5.1. Как сократить и адаптировать текст
5.2. Как придумать название
5.3. Как составить резюме и откликнуться на вакансию
5.4. Как сделать SEO-статью
5.5. Как написать статью при помощи нейросети
5.6. Как написать письмо по почте
6

Практика. Работа с кодом

6.1. Нейросети для разработчика
6.2. Написание кода
6.3. Анализ кода и поиск точек отказа
6.4. Проверка безопасности кода
6.5. Пишем автотесты
6.6. Практика - рефакторинг кода
7

Практика. Работа с графикой

7.1. Создаем вариации логотипа
7.2. Создаем аватарку в разных стилях

Преподаватели

Изучите преподавательский состав

avatar

Дмитрий Читалов

Эксперт

С 2014 г. по н. в. - инженер-программист в АО Ракетный центр им. Макеева. С 2018 - 2024 гг. - преподаватель и автор учебных программ в онлайн-школах. C 2021 - по н. в. - создатель и преподаватель собственных программ обучения Python-разработчиков.


Отзывы о курсе

0 отзыва

Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе

Доступ навсегда
24/7 Support
Deepseek
ChatGPT
Qwen
Gigachat
ChatSonic
Stable Diffusion
prompting