
Дмитрий Читалов
С 2014 г. по н. в. - инженер-программист в АО Ракетный центр им. Макеева. С 2018 - 2024 гг. - преподаватель и автор учебных программ в онлайн-школах. C 2021 - по н. в. - создатель и преподаватель собственных программ обучения Python-разработчиков.
О преподавателе
Курсы (16)
Django считается одним из самых популярных фреймворков для разработки веб-приложений на базе языка программирования Python
Асинхронный механизм работы приложений все чаще реализуется разработчиками. Он позволяет, не дожидаясь завершения выполнения одних задач, создавать и запускать новые задачи.
Мы создадим блог на базе Django, а затем реализуем API на основе, Django Rest Framework.
Фреймворки - незаменимые инструменты создания качественных веб-приложений. Изучите принципы построения и функционирования популярных фреймворков.
Среди языков программирования Python уже много лет занимает лидирующее место и популярность его только растет.
Среди языков программирования Python уже много лет занимает лидирующее место и популярность его только растет.
Асинхронный механизм работы приложений все чаще реализуется разработчиками.
Процесс сбора информации из всемирной сети интернет является актуальным уже многие годы. И не только сбора, но и систематизации, обработки по различным критериям.
Данный курс будет очень полезен и отдельно аналитикам, и специалистам по машинному обучению, и тем, кто объединяет обе эти профессии (специалисты по Data Science).
Машинное обучение это популярнейшее и востребованное направление в сфере IT, с использованием языка Python.
На курсе вы освоите фреймворки для автотестов (pytest, Selenium, Playwright), работу с веб-интерфейсами (CSS), тестирование API (requests, httpx), базы данных (SQL) и паттерны проектирования (Page Object), развертывание тестов на CI/CD
Это вторая часть моего курса по машинному обучению, посвященная его продвинутым методикам, а также охватывает и подходы машинного обучения без учителя
Веб-приложения стали частью нашей жизни. Это онлайн-магазины, блоги, различные сервисы. Значительная их часть разрабатывается на базе языка программирования Python и фреймворка Flask.
Знание Docker критически важно для современных IT-специалистов, так как оно обеспечивает стабильность, переносимость и ускорение разработки.
Нейросети являются прекрасным помощником в создании контента. Вы узнаете о настройке нейросетей и рекомендациях по созданию промптов. Курс строится только на бесплатных инструментах, показывающих высокую эффективность при решении реальных задач.
Вы освоите работу с GitLab Cloud и GitHub Actions, научитесь настраивать раннеры, писать конфигурационные файлы, интегрировать CI/CD с Docker и автоматизировать деплой.