Статьи по теме
OpenCV: калибровка пайплайна — как добиться стабильности детекта на разных освещениях
Разберём предобработку (масштаб, шум, освещение), выбор порогов и контроль качества результатов. Научитесь делать мини-наборы для тестов, чтобы изменения не ломали детект.
Компьютерное зрение на практике: детектируем объекты на видео с помощью OpenCV и Python
Шаг за шагом строим пайплайн обработки видеопотока: захват кадров, фоновое вычитание, трекинг объектов. Весь код — рабочий, с объяснением каждого параметра.
Как работает компьютерное зрение: от пикселя до распознавания объектов
Обзорная статья о ключевых концепциях CV — фильтрации, детекции краёв, contours и базовом распознавании — с примерами на OpenCV и Python.
