AI-помощник

Обновлен 13.07.2026

Команда $ sudo teach IT

Senior Python

Name: Senior Python
Availability: InStock

Курс Senior Python

Практические задания

Помощь от учителя

Поддержка 24/7

Программа курса

26 разделов • 45 уроков

Введение

1.1. Как проходить курс

1.2. Почему это отличает Senior от Middle

Декораторы классов и через классы

2.1. Class Decorators: @decorator над классом

2.2. Декораторы через __call__: параметризованные и stateful декораторы

Магические методы — жизненный цикл и протоколы объекта

3.1. Рождение объекта: __new__, __init__, __call__

3.2. Управление атрибутами: __getattr__, __getattribute__, __setattr__, __delattr__

3.3. Представление и поведение контейнера: __repr__, __str__, __len__, __iter__, __next__

3.4. Мост к контекстным менеджерам: __enter__, __exit__

Дескрипторы

4.1. Протокол дескрипторов: __get__, __set__, __delete__, __set_name__

4.2. Дескрипторы в реальном мире: property, ORM, Pydantic, cached_property

Метаклассы

5.1. type, class Meta(type) и жизненный цикл создания класса

5.2. Метаклассы на практике: Singleton, автоматическая регистрация, ORM

__init_subclass__

6.1. __init_subclass__ как альтернатива метаклассам

Context Manager

7.1. Протокол вручную: __enter__, __exit__

7.2. contextlib: @contextmanager, ExitStack, async-версии

Generators

8.1. yield, ленивые вычисления, полный протокол генератора

8.2. yield from, делегирование и генераторные конвейеры

Async

9.1. Event loop и корутины изнутри

9.2. async for, async with, асинхронные генераторы

9.3. Практика: TaskGroup, отмена задач, типичные ошибки

Глубокая типизация

10.1. Self, TypeVar, Generic — обобщённые типы

10.2. ParamSpec, Concatenate, overload — типизация функций и декораторов

10.3. Protocol — структурная типизация

10.4. TypedDict, Literal, Annotated, Final, ClassVar

slots

11.1. __slots__: память, скорость, ограничения

Dataclass

12.1. dataclass снаружи: field, __post_init__, сравнение, заморозка

12.2. Как dataclass устроен внутри

Enum

13.1. Enum, IntEnum, Flag и метакласс EnumMeta

Система импортов

14.1. sys.modules, importlib и как работает import изнутри

14.2. Свои finder/loader и динамические импорты

MRO

15.1. super(), множественное наследование и C3-линеаризация

Weakref

16.1. Слабые ссылки: weakref

Garbage Collector

17.1. Подсчёт ссылок, циклы и модуль gc

17.2. Настройка GC и диагностика памяти в проде

AST

18.1. ast: разбор и обход дерева кода

18.2. Трансформация кода через AST

Байткод

19.1. dis и что такое байткод CPython

19.2. Eval loop, оптимизации и производительность

Inspect

20.1. inspect: полная интроспекция объектов

Dynamic Class Creation

21.1. type(...) и создание классов в рантайме

Monkey Patching

22.1. Замена методов и объектов на лету

Proxy Objects

23.1. Объекты-перехватчики

Registry Pattern

24.1. Реестр: как Django находит модели, а FastAPI — роуты

Plugin Architecture

25.1. Архитектура плагинов: точки расширения

25.2. entry_points и промышленные плагинные системы

Заключение

Преподаватели

Изучите преподавательский состав

Команда $ sudo teach IT

Эксперт

Опытные преподаватели, научные руководители и их помощники ежедневно работают над созданием и улучшением курсов платформы!

Отзывы о курсе

0 отзыва

Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе

senior-python

AI-помощник

Обновлен 13.07.2026

Команда $ sudo teach IT

Senior Python

Курс Senior Python

Практические задания

Помощь от учителя

Поддержка 24/7

Программа курса

26 разделов • 45 уроков

Введение

1.1. Как проходить курс

1.2. Почему это отличает Senior от Middle

Декораторы классов и через классы

2.1. Class Decorators: @decorator над классом

2.2. Декораторы через __call__: параметризованные и stateful декораторы

Магические методы — жизненный цикл и протоколы объекта

3.1. Рождение объекта: __new__, __init__, __call__

3.2. Управление атрибутами: __getattr__, __getattribute__, __setattr__, __delattr__

3.3. Представление и поведение контейнера: __repr__, __str__, __len__, __iter__, __next__

3.4. Мост к контекстным менеджерам: __enter__, __exit__

Дескрипторы

4.1. Протокол дескрипторов: __get__, __set__, __delete__, __set_name__

4.2. Дескрипторы в реальном мире: property, ORM, Pydantic, cached_property

Метаклассы

5.1. type, class Meta(type) и жизненный цикл создания класса

5.2. Метаклассы на практике: Singleton, автоматическая регистрация, ORM

__init_subclass__

6.1. __init_subclass__ как альтернатива метаклассам

Context Manager

7.1. Протокол вручную: __enter__, __exit__

7.2. contextlib: @contextmanager, ExitStack, async-версии

Generators

8.1. yield, ленивые вычисления, полный протокол генератора

8.2. yield from, делегирование и генераторные конвейеры

Async

9.1. Event loop и корутины изнутри

9.2. async for, async with, асинхронные генераторы

9.3. Практика: TaskGroup, отмена задач, типичные ошибки

Глубокая типизация

10.1. Self, TypeVar, Generic — обобщённые типы

10.2. ParamSpec, Concatenate, overload — типизация функций и декораторов

10.3. Protocol — структурная типизация

10.4. TypedDict, Literal, Annotated, Final, ClassVar

slots

11.1. __slots__: память, скорость, ограничения

Dataclass

12.1. dataclass снаружи: field, __post_init__, сравнение, заморозка

12.2. Как dataclass устроен внутри

Enum

13.1. Enum, IntEnum, Flag и метакласс EnumMeta

Система импортов

14.1. sys.modules, importlib и как работает import изнутри

14.2. Свои finder/loader и динамические импорты

MRO

15.1. super(), множественное наследование и C3-линеаризация

Weakref

16.1. Слабые ссылки: weakref

Garbage Collector

17.1. Подсчёт ссылок, циклы и модуль gc

17.2. Настройка GC и диагностика памяти в проде

AST

18.1. ast: разбор и обход дерева кода

18.2. Трансформация кода через AST

Байткод

19.1. dis и что такое байткод CPython

19.2. Eval loop, оптимизации и производительность

Inspect

20.1. inspect: полная интроспекция объектов

Dynamic Class Creation

21.1. type(...) и создание классов в рантайме

Monkey Patching

22.1. Замена методов и объектов на лету

Proxy Objects

23.1. Объекты-перехватчики

Registry Pattern

24.1. Реестр: как Django находит модели, а FastAPI — роуты

Plugin Architecture

25.1. Архитектура плагинов: точки расширения

25.2. entry_points и промышленные плагинные системы

Заключение

Преподаватели

Изучите преподавательский состав

Команда $ sudo teach IT

Эксперт

Отзывы о курсе

0 отзыва

Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе

senior-python