Разберём, что такое базы данных и SQL без сложной теории: как выбирать данные, фильтровать их и собирать таблицы в отчёт. В конце — короткий план, как потренироваться и собрать первые запросы для портфолио.
Покажем практический процесс: как определить, какой индекс реально используется, когда он бесполезен, как проверить влияние после изменений схемы и как не словить деградацию запросов в будущем.
Покажем типовые причины ошибок в JOIN-агрегациях, как диагностировать кратности и как строить запросы с предсказуемыми результатами. Будут примеры с CTE, агрегатами и проверками корректности на контрольных наборах данных.
С нуля до уверенных запросов на SQL. Никакой теории без дела — только живые запросы, настоящие данные и готовность к работе с любой базой. Хватит гуглить «как написать JOIN» — разберись один раз и забудь.
6 разделов • 13 уроков
Изучите преподавательский состав

Senior Python Developer. Стаж 12 лет. Более 4 миллионов просмотров на YouTube, создатель проекта $ sudo teach IT. Преподаёт с 2019 года, программирует с 2013.

Опытные преподаватели, научные руководители и их помощники ежедневно работают над созданием и улучшением курсов платформы!
Войдите в аккаунт, чтобы оставить отзыв о курсе