Python для автоматизации, Linux, Docker, CI/CD и безопасность — путь к профессии, которая держит прод.
5 шагов от первого урока до финиша
Python для скриптов и автоматизации

Linux: команды, пакеты, пользователи, сеть, диски, логи, серверы

Контейнеры Docker: упаковываем и запускаем приложения

CI/CD: автоматические проверки и выкат на сервер

DevSecOps: встраиваем безопасность в разработку
Финиш
Все курсы пройдены — ты прошёл путь!
5 курсов · 38 тем · 267 уроков · 152 задачи
Весь путь дешевле, чем те же курсы по отдельности
Итого весь путь
6 900 ₽5 175 ₽
Экономия 1 725 ₽ (−25%)

Senior Python Developer. Стаж 12 лет. Более 4 миллионов просмотров на YouTube, создатель проекта $ sudo teach IT. Преподаёт с 2019 года, программирует с 2013.
DevSecOps в финтехе. Занимаюсь автоматизацией процессов безопасной разработки более 3х лет.

С 2014 г. по н. в. - инженер-программист в АО Ракетный центр им. Макеева. С 2018 - 2024 гг. - преподаватель и автор учебных программ в онлайн-школах. C 2021 - по н. в. - создатель и преподаватель собственных программ обучения Python-разработчиков.

Автор курсов по Linux и системному администрированию. Объясняю сложное простыми словами, без лишней теории. Верю, что в IT может разобраться каждый — было бы желание и понятный учитель.

wokiway
все понравилось. единственное, хотелось бы больше задач, и немного более подробные условия самих задач

Александр
Курс краткий, но полезный. Для меня он отправная точка.
Разберём самые понятные направления для новичка (веб, боты, аналитика/данные) и чем они отличаются по шагам обучения. В конце вы получите простой план, как проверить, что вам подходит, и какой стартовый путь выбрать.
Помогу новичку выбрать первый язык без стресса: объясню варианты по целям (веб, боты, анализ данных), что учить в первую очередь и как не потратить месяцы впустую. В конце — краткий план старта на ближайшие недели.
Разберём ключевые понятия для старта — переменные, типы данных, сравнения и условные операторы — простыми словами и на бытовых примерах. В конце соберём мини-скрипт, который принимает решение по введённым данным.
Разберём, где математика реально нужна (и где нет) для новичка: основы Python/веб/автоматизация/аналитика. В конце составим понятный маршрут обучения без лишней теории и подскажем, что повторить, если вы чувствуете пробелы.
Разберём, что такое переменная без терминов: как “хранить” значение в памяти и как читать/менять его в программе. Дальше — мини-примеры на вводе/выводе и задания для новичка, чтобы закрепить понимание прямо в коде.
Подберём 5–7 идей под уровень “с нуля”, объясним, что делать по шагам и как довести проект до результата без перегруза. В конце — как оформить мини-портфолио и что показать, даже если проект маленький.
Python, ООП, SQL, FastAPI, Docker и CI/CD — шаг за шагом от нуля до своего API на сервере.
Swift с нуля, затем SwiftUI: приложения для iPhone, Apple Watch и Mac — от первой строки до выпуска.
HTML, CSS, JavaScript и TypeScript — шаг за шагом от первой свёрстанной страницы до типизированного кода и React.