Dart: асинхронность для прикладных задач — Future, Stream и отмена
Разберём разницу Future/Stream, как правильно собирать результаты из нескольких запросов и когда нужна отмена. На примерах покажем, как избегать подвисаний и гонок.
Новости индустрии, разборы технологий и практические гайды для разработчиков.
Разберём разницу Future/Stream, как правильно собирать результаты из нескольких запросов и когда нужна отмена. На примерах покажем, как избегать подвисаний и гонок.
Покажем, как спроектировать поведение при сбоях сети и внешних сервисов: где ретраить, где падать, как считать дедлайны и как не дублировать операции. Без теории ради теории — только рабочие схемы.
Разберём, почему процесс растёт со временем: кэши без TTL, удержание ссылок в очередях, неверные сторы и большие объекты. Дам чек-лист диагностики и правила, которые помогают не допускать проблем в проде.
Построим процесс внедрения LLM в продукт: промпты как артефакты, критерии качества, набор тестовых кейсов и метрики для сравнения версий. Покажем, как снижать хаос и превращать эксперименты в воспроизводимые улучшения.
Сделаем CLI “дружелюбным”: читабельные сообщения, help-текст, стабильные exit codes и корректная загрузка конфигов. Разберём сценарии ошибок, которые чаще всего забывают в небольших утилитах.
Поговорим о подходе “types-first” и о том, как уменьшить количество ручных преобразований между слоями. Рассмотрим проверяемые границы: DTO, ответы сервера, формы и нормализацию данных.
Разберём жизненный цикл async-задач и способы не оставлять фоновые операции “висеть”. Научимся задавать дедлайны, корректно обрабатывать отмену и проверять результат завершения.
Покажем, как заменять “валидируй в runtime” на типобезопасность: enum-состояния, запрет некорректных переходов и проектирование API функций. Дадим мини-проект, который демонстрирует пользу подхода.
Сравним подходы на практике: модели, связи, ограничения, миграции и работа с сложными запросами. Дадим правила, когда SQLModel — лучший выбор, а когда лучше писать SQL осознанно.
Разберём технику проектирования запросов от сущностей к данным: фильтрация, агрегации, ограничение полей и предсказуемые результаты. Покажем, как избегать дублирования строк и “случайных” декартовых произведений.
На примерах покажем, как связать HTTP-статусы, машинные коды ошибок, детализацию для отладки и безопасные сообщения. Разберём случаи 4xx/5xx и как договориться со сторонними клиентами.
Построим стратегию ошибок валидации: единый формат, человеко-читаемые сообщения и воспроизводимые коды ошибок. Проговорим, как сделать так, чтобы фронтенд и клиенту было понятно, что исправлять.